我有一些数据在一个csv文件中，有两列：微处理器中的时钟周期（以十进制显示）和32位寄存器0至4000（也以十进制显示）。
一切工作完美，但我希望能够显示十六进制的x轴值，而不是十进制，因为这是更有意义的分析。这是可能的吗？目前我必须转换为十六进制，每次我需要检查一些数据序列。我还希望能够悬停在一个数据点，并有十六进制值显示，而不是十进制值。
我试着把这些值绘制成十六进制字符串，但是它们没有按顺序绘制，所以看起来完全不同，不放大就不可能分析。
我的代码和图表如下所示：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

columns = ["a", "b"]

df = pd.read_csv("my_file_location.csv", usecols=columns, nrows=5000)

print("Contents in csv file:", df)

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

plt.title('Reg / Clock Cycles)')
plt.xlabel('Clock Cycles', fontsize=10)
plt.ylabel('Reg Value (Decimal)', fontsize=10)
plt.scatter(df.a, df.b) 
plt.show()