@ktowen的解决方案很好用，相当简单。这里是我正在使用的另一个解决方案，希望它也有帮助。

from django.db.models import BooleanField, ExpressionWrapper, Q

queryset = queryset.annotate(
    is_fielder=ExpressionWrapper(
        Q(plays__outdoor_game_role='Fielder'),
        output_field=BooleanField(),
    )
)

这里有一些解释给那些不熟悉Django ORM的人：

Annotate动态创建一个新的列/字段，在本例中为is_fielder。这意味着您的模型中没有名为is_fielder的字段，而在添加此“annotation”后，您可以像使用plays.outdor_game_role.is_fielder一样使用它。Annotate非常有用和灵活，几乎可以与任何其他表达式组合，应该是Django ORM中的一个MUST-KNOWN方法。
ExpressionWrapper基本上给了你空间来 Package 更复杂的条件组合，以ExpressionWrapper(expression, output_field)这样的格式使用。当你组合不同类型的字段或想要指定输出类型时，它很有用，因为Django不能自动判断。
Q object是一个经常用来指定条件的表达式，我认为最强大的部分是它可以链接条件：

1.与（&）：filter(Q(condition1) & Q(condition2))
1.或（|）：filter(Q(condition1) | Q(condition2))
1.阴性（~）：filter(~Q(condition))
可以在如下正常条件下使用Q：(Q(condition1)|id__in=[list])
关键是Q对象必须先到达，否则它将不起作用。

**Case When（then）**可以简单地解释为if con1 elif con2 elif con3 ...，它相当强大，就我个人而言，我喜欢用它来为一个查询集定制一个排序对象。

例如，你需要返回一个观看历史条目的查询集，这些条目必须按照用户观看的顺序排列。你可以使用for循环来保持顺序，但这会生成大量类似的查询。使用Case When的一个更优雅的方法是：

from django.db.models import Case, Exists

item_ids = [list]
ordering = Case(*[
    When(pk=pk, then=pos)
    for pos, pk in enumerate(item_ids)
])
watch_history = Item.objects.filter(id__in=item_ids).order_by(ordering)

正如您所看到的，通过使用Case When(then)，可以绑定那些非常具体的关系，可以将其视为1）精确的条件表达式，2）在连续多个条件的情况下特别有用。

可以将Case/When与annotate一起使用

from django.db.models import Case, BooleanField, Value, When
Model.objects.filter(name='John', age='23').annotate(
    is_fielder=Case(
        When(plays__outdoor_game_role='Fielder', then=Value(True)),
        default=Value(False),
        output_field=BooleanField(),
    ),
)