我有一个包含分类变量的numpy数组列表，其中我使用了标签编码来编码数组中的这些变量，但我的编码结果是意料之外的，如下所示

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

bin_ids = [np.array(['Horses', 'Cats', 'Dogs']), np.array(['Blue', 'Green', 'Red'])]

encoder  = LabelEncoder()

bin_ids_arr = []

for bin_id in bin_ids:
# flatten the array and encode the categorical values
  bin_ids_enc = encoder.fit_transform(bin_id.flatten()).reshape(bin_id.shape)
  bin_ids_arr.append(bin_ids_enc)
  
bin_ids_arr = np.array(bin_ids_arr)

print(bin_ids_arr)

Actual Output : [[2 0 1]
                [0 1 2]]

然而，我希望输出如下所示，其中每个不同的分类变量被连续分配一个不同的数字。

Expected Output : [[0 1 2]
                [3 4 5]]

有没有一种方法可以得到像上面输出的编码？