尝试以下方法：

str_response = json.dumps(response)
df = pd.json_normalize(json.loads(str_response))
df.replace('',np.NAN, inplace=True)
print(df)

id  gender  code  address.address1 address.city  address.zip
0   1     NaN   999               NaN           TX          NaN

对于您的特定情况，您可以使用for循环将''替换为np.nan
你可以使用嵌套循环来过滤2层json，如果你有更多的嵌套层，你可以在try块中使用更多的for循环：

import numpy as np

j={"id" : 1,
   "address":{"adress1":"","city" : "TX","zip": ""},
   "gender": "",
   "code": 999}

for x in j:
    if j[x]=='':
        j[x]=np.nan
    try:
        for y in j[x]:
            if j[x][y]=='':
                j[x][y]=np.nan
    except:
        pass

print(j)
#{'id': 1,
 'address': {'adress1': nan, 'city': 'TX', 'zip': nan},
 'gender': nan,
 'code': 999}