构造一些数据
df〈-数据.帧（名称=c（“约翰”，“亚当”），日期=c（3，5））
提取完全匹配项：

subset(df, date==3)

  name date
1 John    3

提取匹配范围：

subset(df, date>4 & date<6)

  name date
2 Adam    5

以下语法产生相同的结果：

df[df$date>4 & df$date<6, ]

  name date
2 Adam    5

这里有很多选项，但最容易遵循的选项之一是subset。

> set.seed(43)
> df <- data.frame(name = sample(letters, 100, TRUE), date = sample(1:500, 100, TRUE))
> 
> subset(df, date > 5 & date < 15)
   name date
11    k   10
67    y   12
86    e    8

你也可以直接在data.frame的索引中插入逻辑，逗号分隔行和列，我们只需要记住R首先索引行，然后索引列，所以这里我们说的是日期〉5 &〈15的行，然后索引所有列：

df[df$date > 5 & df$date < 15 ,]

我还建议查看有关子集?subset和逻辑运算符?"&"的帮助页面

您还应该考虑使用dplyr中的filter()的另一种直观方法。

set.seed(123)
df <- data.frame(name = sample(letters, 100, TRUE),
                 date = sample(1:500, 100, TRUE))
library(dplyr)
filter(df, date < 50) # date less than 50
filter(df, date %in% 50:100) # date between 50 and 100
filter(df, date %in% 1:50 & name == "r") # date between 1 and 50 AND name is "r"
filter(df, date %in% 1:50 | name == "r") # date between 1 and 50 OR name is "r"

# You can also use the pipe (%>%) operator
df %>% filter(date %in% 1:50 | name == "r")

使用dplyr的between的另一个选项如下（数据来自@andrie）：

df <- data.frame(name=c("John", "Adam"), date=c(3, 5))

library(dplyr)
df %>%
  filter(between(date, 4, 6))
#>   name date
#> 1 Adam    5

df[between(df$date, 4, 6), ]
#>   name date
#> 2 Adam    5

创建于2023年3月11日，使用reprex v2.0.2