试验图像中缺乏平滑度表明缺少某些抗锯齿。
一个相对快速的搜索显示Sub-pixel antialiasing rules可能会变得复杂。
接下来要做的是找出“基于网络的图像大小调整器”用来生成试用图像的工具。
十有八九（或更多）的网站将使用自由/开源软件，这将导致ImageMagick
通过ImageMagick快速运行源图像，命令如下：
convert SO_source_image.png -resize 5% SO_result.png
生成类似但不精确的图像（205 x205像素）：

此时，您可以深入了解ImageMagick使用的算法（参见command line options for the variety of methods），或者看看是否可以使用现有端口获得类似的结果，例如：cherryleafroad/Android-ImageMagick7或paulasiimwe/Android-ImageMagick

有一个棘手的方法（设法）实现这一点，只有与标准的API。只是避免按比例缩小位图一次。

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(stream);

:
    
Matrix m = new Matrix();
m.setScale(0.5F, 0.5F);
while (bitmap.getWidth() > 256)
{
    Bitmap bitmap_half = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), m, true);
    bitmap.recycle();
    bitmap = bitmap_half;
}

imageView.setImageBitmap(bitmap);

结果：

工作原理：
由于过滤器是短程的（主要是为放大设计的，例如双线性或双三次），在一般情况下，它对缩小（=离散重采样）是无用的。然而，它确实会参考邻近像素来计算新的像素颜色。因此，通过避免太稀疏的重采样，可以使它作为一个平滑过滤器来缩小。也许。

createScaledBitmap（）将以更高的质量缩减。函数的文档声明：“此算法用于在需要高质量时按大比例缩减”