获取列值不存在于另一列Pandas中

aiqt4smr 于 2023-03-16 发布在其他

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我有两个 Dataframe df 1和df 2，df 1和df 2有列“A”。我希望输出df 3有列“A”，其中df 1的值在df 2上不存在。

df1

| A类|
| - ------|
| 一-13856942|
| 一-13856914|
| 一-13861633|
| 一号-13875002|
| 一号-13875673|
DF2
| A类|
| - ------|
| 一-13856942|
| 一-13856914|
| 一-13861633|
输出df 3
| A类|
| - ------|
| 一号-13875002|
| 一号-13875673|

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75743162/get-column-values-not-exist-in-another-column-pandas

1条答案

按热度按时间

omhiaaxx1#

可能的解决方案：

df1.loc[df1.merge(df2, how='left', indicator=True)['_merge'].eq('left_only'),:]

输出：

A
3  I-13875002
4  I-13875673

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