pandas 使用panda to_datetime而不删除时间信息

niwlg2el 于 2023-03-16 发布在其他

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使用此代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(["2013-03-13T00:00:00"], columns=["t"])
pd.to_datetime(dft["t"])

结果是：

0   2013-03-13
Name: t, dtype: datetime64[ns]

但是我想保留时间信息，altough00：00：00，因为还有其他行有更相关的时间信息，不管怎么说，panda在做to_datetime的时候会把它去掉，我尝试过to_datetime的不同参数，都没有成功。

pd.__version__
'1.5.3'

sys.version
'3.10.9 (main, Feb 28 2023, 09:28:42) [Clang 14.0.0 (clang-1400.0.29.202)]'

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75741723/use-pandas-to-datetime-without-removing-time-information

2条答案

按热度按时间

btqmn9zl1#

不用担心，它不会删除，只是不显示，如果所有显示的日期时间有00:00:00时间：

dft = pd.DataFrame(["2013-03-13T00:00:00"] * 3 + ['2013-03-13T10:00:00'] * 2, columns=["t"])
d = pd.to_datetime(dft["t"])
print (d)
0   2013-03-13 00:00:00
1   2013-03-13 00:00:00
2   2013-03-13 00:00:00
3   2013-03-13 10:00:00
4   2013-03-13 10:00:00
Name: t, dtype: datetime64[ns]

print (d.head(3))
0   2013-03-13
1   2013-03-13
2   2013-03-13
Name: t, dtype: datetime64[ns]

print (d.tolist())
[Timestamp('2013-03-13 00:00:00'), Timestamp('2013-03-13 00:00:00'), 
 Timestamp('2013-03-13 00:00:00'), Timestamp('2013-03-13 10:00:00'), 
 Timestamp('2013-03-13 10:00:00')]

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vsikbqxv2#

pd.to_datetime(df["t"]).dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

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2条答案

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