gb = df.groupby('ZZ')    
[gb.get_group(x) for x in gb.groups]

还有另一种选择，因为groupby返回一个生成器，我们可以简单地使用列表解析来检索第二个值（帧）。

dfs = [x for _, x in df.groupby('ZZ')]

在R中有一个名为split的 Dataframe 方法，适用于所有R用户：

def split(df, group):
     gb = df.groupby(group)
     return [gb.get_group(x) for x in gb.groups]

将它们存储在dict中，这允许您基于组键访问组DataFrame。

d = dict(tuple(df.groupby('ZZ')))
d[6]

#    N0_YLDF  ZZ        MAT
#1  6.317000   6  11.669069
#2  6.324889   6  11.516454
#5  6.359000   6  11.516454
#6  6.359000   6  11.516454
#9  6.361111   6  11.516454

如果您只需要DataFrame的一个子集，在本例中只需要'NO_YLDF' Series，则可以修改dict解析。

d = dict((idx, gp['N0_YLDF']) for idx, gp in df.groupby('ZZ'))
d[6]
#1    6.317000
#2    6.324889
#5    6.359000
#6    6.359000
#9    6.361111
#Name: N0_YLDF, dtype: float64