首先，这篇文章是解决方案的第一部分，在这里您应该指定startrow=：使用python panda将新 Dataframe 附加到现有Excel工作表
你也可以考虑header=False .所以它应该看起来像：

df1.to_excel(writer, startrow = 2,index = False, Header = False)

如果你想让它自动到达工作表的末尾并附加你的df，那么用途：

startrow = writer.sheets['Sheet1'].max_row

如果您希望它遍历工作簿中的所有工作表：

for sheetname in writer.sheets:
    df1.to_excel(writer,sheet_name=sheetname, startrow=writer.sheets[sheetname].max_row, index = False,header= False)

btw：对于writer.sheets，你可以使用字典理解（我认为它更简洁，但这取决于你，它产生相同的输出）：

writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}

因此完整代码为：

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('test.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}

for sheetname in writer.sheets:
    df1.to_excel(writer,sheet_name=sheetname, startrow=writer.sheets[sheetname].max_row, index = False,header= False)

writer.save()

您可以使用append_df_to_excel()帮助器函数defined in this answer：
用法示例：

filename = r'C:\OCC.xlsx'

append_df_to_excel(filename, df)

append_df_to_excel(filename, df, header=None, index=False)

append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet2', index=False)

append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet2', index=False, startrow=25)

这里所有的例子都相当复杂，在documentation中要简单得多：

def append_to_excel(fpath, df, sheet_name):
    with pd.ExcelWriter(fpath, mode="a") as f:
        df.to_excel(f, sheet_name=sheet_name)

append_to_excel(<your_excel_path>, <new_df>, <new_sheet_name>)

当在LibreOffice/OpenOffice excel文件上使用这个时，我得到错误：

KeyError: "There is no item named 'xl/drawings/drawing1.xml' in the archive"

这是openpyxl中的一个bug，如所提到的here。

我试着读取一个excel，把它放到一个数据框中，然后把excel中的数据框与所需的数据框连接起来，这对我很有效。

def append_df_to_excel(df, excel_path):
    df_excel = pd.read_excel(excel_path)
    result = pd.concat([df_excel, df], ignore_index=True)
    result.to_excel(excel_path, index=False)

df = pd.DataFrame({"a":[11,22,33], "b":[55,66,77]})
append_df_to_excel(df, r"<path_to_dir>\<out_name>.xlsx")

如果有人需要它，我找到了一个更简单的方法：

将DF转换为列表中的行

rows = your_df.values.tolist()

加载您的工作簿

workbook = load_workbook(filename=your_excel)

挑选你的床单

sheet = workbook[your_sheet]

循环访问要追加的每一行：

for row in rows:
    sheet.append(row)

完成后保存工作簿

workbook.save(filename=your_excel)

把所有这些放在一起：

rows = your_df.values.tolist()
workbook = load_workbook(filename=your_excel)
sheet = workbook[your_sheet]
for row in rows:
    sheet.append(row)
workbook.save(filename=your_excel)

def append_to_excel(fpath, df):
 if (os.path.exists(fpath)):
    x=pd.read_excel(fpath)
 else :
    x=pd.DataFrame()

 dfNew=pd.concat([df,x])
 dfNew.to_excel(fpath,index=False)

为什么要复杂化呢？只需在excel文件中获取行数，以确定在哪里追加startrow参数：

import pandas as pd
import openpyxl as xl

# Get number of rows in excel file (to determine where to append)
source_file = xl.load_workbook("file.xlsx", enumerate)
sheet = source_file["sheetname"]
row_count = sheet.max_row
source_file.close()

with pd.ExcelWriter("file.xlsx", mode='a', if_sheet_exists='overlay') as writer:  
    data.to_excel(writer, sheet_name='sheetname', index= False, startrow = row_count)