Pandas分组两列

izkcnapc 于 2023-03-16 发布在其他

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我有以下 Dataframe ：
| 日期|识别号|品牌|产品|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 2023年1月1日|一百二十三|苹果|苹果笔记本|
| 2023年1月1日|一百二十三|微软|表面|
| 2023年1月1日|八三九|万普拉斯|9T|
| 2023年1月2日|一百二十三|三星|S10|
| 2023年1月2日|九四二|LG电子|第10版|
| 2023年1月2日|九四二|三星|S23|
我努力想要得到的结果是：x1c 0d1x所以本质上，按日期对结果进行分组，不要让它重复同一日期。对同一日期内的同一ID进行相同的操作。最后，我需要一个panda数据框将其推到Excel中。有人能帮助我找到正确的方向吗？
我试过使用GroupBy，但它强制要计算的东西，因为一个groupby对象不包含任何东西。我没有计算任何东西在这里，只是分组。然后我尝试设置两列索引，但它不断重复的日期和ID，我需要他们的格式在上面的图片。
我试过用MultiIndex，但是找不到方法。我不确定如何从 Dataframe 到MultiIndex所要求的数组。有什么想法吗？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75733869/pandas-grouping-two-columns

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按热度按时间

eh57zj3b1#

试试看：

df.set_index(['Date', 'ID', 'Brand']).to_excel('A.xlsx')

输出：

赞(0）回复(0）举报 2023-03-16

yx2lnoni2#

import pandas as pd
df_marks = pd.DataFrame({'name': ['Somu', 'Kiku', 'Amol', 
'Lini'],'physics':[68, 74, 77, 78],'chemistry': [84, 56, 73, 
69],'algebra': [78, 88, 82, 87]})
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df_marks.to_excel(writer, 'marks')
writer.save()

试试这个，因为它是基本的一个，它可能会有帮助

赞(0）回复(0）举报 2023-03-16

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