我使用以下代码将CSV文件读取为DataFrame：

import pandas as pd
from ast import literal_eval

df = pd.read_csv('listing.csv')

我删除了DataFrame中不包含描述的所有行，并重置了索引：

no_description = df['Description'].isna()
descriptions = df[~no_description].reset_index()

其中一行偏移了一个空格，所以我必须通过以下代码将其向左移动一个空格：

descriptions.iloc[538, -17:] = descriptions.iloc[538, -17:].shift(-1)

问题是，包含描述的列看起来像列表，但它被作为字符串读取。下面是DataFrame行的示例：
| 索引|类别|职务|说明|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|树屋|红鸢树帐篷|['关于这个空间'，'在树木园'，'在卡巴内\n\n']|
| 第二章|树屋|自然小屋|['关于这个空间'，'大自然无处不在\n\nA'，'树屋放纵，放松和去没有人会去']|
我使用literal_eval将描述转换为列表。

df['Description'] = df['Description'].apply(literal_eval)

我不得不这样做，以删除列表中列中所有行的第一项“关于这个空间”，我使用切片来实现这一点。

descriptions['Description'] = descriptions['Description'].str[1:]

现在，问题是这个列表中包含了一些空格（'\n'），如果我把这个列表加入到一个字符串中，这会导致数据中有很多空格和换行符。
我试过使用.strip()、.replace()甚至一些lambda函数来删除空格，但似乎都不起作用。

descriptions['Description'] = descriptions['Description'].str.replace('\n', '')

这将导致返回'nan'。
解决这个问题最简单的方法是什么？