pd.Timedelta.components是NamedTuple-like。创建一个格式字符串并将组件作为指令传递。

>>> t
Timedelta('0 days 14:00:00.001747')
>>> fmt = '{days:} days {hours:02}:{minutes:02}:{seconds:02}.{milliseconds:03}{microseconds:03}{nanoseconds:03}'
>>> fmt.format(**t.components._asdict())
'0 days 14:00:00.001747113'
>>>

或者，正如您在源代码中看到的，_repr_base方法有一个可以使用的format参数。

>>> t._repr_base('all')
'0 days 14:00:00.001747113'

您还可以子类化Pandas.Timedelta并重写'str方法。

class MyTD(pd.Timedelta):
    def __str__(self):
        return self._repr_base(format='all')

>>> t = MyTD(50400001747113)
>>> print(t)
0 days 14:00:00.001747113

假设_repr_base的单下划线前缀可能表示它是一个可以更改的实现细节，并且pd.Timedelta.components只是NamedTuple-like（无论这意味着什么-它是否保证NamedTuple接口？），您可以安全地从.components中提取值并将其传递给格式字符串。

import operator

>>> components = operator.attrgetter('days','hours','minutes','seconds','milliseconds','microseconds','nanoseconds')
>>> fmt = '{} days {:02}:{:02}:{:02}.{:03}{:03}{:03}'
>>> 
>>> t
Timedelta('0 days 14:00:00.001747')
>>> print(fmt.format(*components(t.components)))
0 days 14:00:00.001747113
>>>

这可能是偏执狂，但我找不到任何信息沿着这方面的线索。也许有人会插话。

也许纳秒只是没有打印出来，但它们就在那里：

time = pd.Timedelta(50400001747113, unit='ns')
attrs = 'days,seconds,microseconds,nanoseconds'.split(',')
values = [getattr(time, a) for a in attrs]
print(dict(zip(attrs, values)))

图纸：

{'days': 0, 'seconds': 50400, 'microseconds': 1747, 'nanoseconds': 113}

您可以通过属性轻松访问纳秒：

>>> time.nanoseconds
113

您可以通过named tuple like object访问所需的属性：

import pandas as pd
time = pd.Timedelta(50400001747113)
>>> time.components
Components(days=0, hours=14, minutes=0, seconds=0, milliseconds=1, microseconds=747, nanoseconds=113)

如果您是panda1.5.0之前的版本，并且不介意这个版本被弃用，那么您可以访问td.delta来获取以纳秒https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Timedelta.delta.html为单位的时间