我是python的新手，一般都是使用 Dataframe 的。
我正在使用selenium，从linkedin的个人资料中获取一些信息，我创建了一个存储姓名的列表，另一个存储位置，然后创建了一个关键值为job，company，date，job_location，description的exp列表，还有一个关键值为college和edegree的ed列表。
例如：

name = Lisa
location = us
exp = {job : software engineer
      company : amazon
      date : 03/12
      job location : seattle
      description : worked as a software dev
       }
ed = { college : standford
       degree : computer science
      }

需要注意的是，对于名称/位置列表中的一个值，exp和艾德可以包含多个值。
例如，丽莎可以在不同的公司和不同的地点从事软件工程和qa等工作，同样，丽莎可以在不同的大学获得两个学位。
例如：

name = Lisa
location = us
exp = {job : software engineer, technical lead
      company : amazon, spectrum
      date : 03/12, 11/27
      job location : seattle, california
      description : worked as a software dev, manager
       }
ed = { college : standford, carleton
       degree : computer science, human resources
      }

理想情况下，我希望将其存储为 Dataframe ，以便以后下载到csv中，其中column包含列表数据，row是键/列表，这样它看起来就像

column 1    column 2
name          Lisa        mark 
location      us          us
job           se          se
company       amazon      amazon
date          3/12        3/12
job_location  seattle     seattle
description   worked as... worked
college       standford    standford
degree        cs          cs

总之，我想取4个列表（name、location、exp、艾德），其中两个是字典列表（exp和ed），并将其放入单个 Dataframe 中
我在谷歌上搜索这个，发现这个geek 4geeks教程：https://www.geeksforgeeks.org/how-to-concatenate-two-or-more-pandas-dataframes/
我的尝试是：配置文件_dict = pd.concat（[配置文件_导入，导出，艾德]，轴=1，连接=“内部”）
但我得到了以下错误：

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'dict'>'; only Series and DataFrame objs are valid
    python-BaseException

这让我觉得我错过了如何将字典值放入 Dataframe ，而不是尝试获取不允许或无用的键。