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How to filter a Pandas dataframe to keep entire rows/colums if a criterium is fullfilled?(1个答案)
2天前关闭。
如何返回其中一列满足给定条件的所有行,而不指定任何列?
我的情况如下:
import pandas as pd
print(pd.__version__) # 1.5.2
x = [ 1, 2, 3 ]
y = [ 4, 5, 6 ]
z = [ 7, 8, 9 ]
df = pd.DataFrame({
"a": x,
"b": y,
"c": z
})
我知道您可以对给定列应用条件,以便返回该列通过条件的所有行。
df.loc[df.a > 1]
# or
df.loc[df["a"] > 1]
它将输出:
| 项目a|B|(c)秘书长的报告|
| - ------|- ------|- ------|
| 第二章|五个|八个|
| 三个|六个|九|
我想从数据框中选择所有行,其中任何列都符合给定条件。
df.loc["*" > 1]
其应输出:
| 项目a|B|(c)秘书长的报告|
| - ------|- ------|- ------|
| 1个|四个|七|
| 第二章|五个|八个|
| 三个|六个|九|
我尝试了以下方法,但它将所有不匹配的值设置为NaN:
df[df > 1]
输出:
| 项目a|B|(c)秘书长的报告|
| - ------|- ------|- ------|
| 钠氮|四个|七|
| 第二章|五个|八个|
| 三个|六个|九|
3条答案
按热度按时间ef1yzkbh1#
使用带有
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和布尔索引的矢量代码:mefy6pfw2#
以下链接提供了答案:
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您可以使用以下命令: