pandas 同时分割 Dataframe 的所有列

polhcujo 于 2023-03-16 发布在其他

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我有一个ECG的 Dataframe 。 Dataframe 由12列（ECG词汇表中的导联）组成。我想切割所有列的一些切片，如下图所示。我找到第一列的峰值，定义切割长度，同时切割所有列。**编辑：**事实上，我选择第一列（导联）的最高峰值，并将它们堆叠在名为pos的列表中。然后，我将这些峰值用作参考线，切割参考线之前的500个数据点和参考线之后的500个数据点，并将它们堆叠在名为cut的列表中。这是我的代码，但我得到错误“列表分配索引超出范围”

def slicing (patient, pos, len):
   
   cut = []
   for lead in patient:
     for position in pos: 
        cut[position] = patient.loc[:, str(lead)][(position - len) : (position + len)]
        print (cut)

第一节第一节第一节第一节第一次
请告诉我如何修复错误，以及如何将切片命名为cut 1 = [...] cut 2 = [...]

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75722326/slicing-all-the-columns-of-a-dataframe-simultaneously

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按热度按时间

ycl3bljg1#

"list assignment index out of range"-这是因为你正在尝试指派一个值到一个索引，它不在列表中。尝试append()
不要只使用for循环，而是对每个切片尝试enumerate()和rename()函数
示例：

for i, lead in enumerate(patient.columns):
        for j, position in enumerate(pos):

            slice_name = f"cut{i+1}_{j+1}"

            cut.append(patient.loc[:, lead][(position - length) : (position + length)].rename(slice_name))
return cut

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