此问题在此处已有答案：

Pandas: Converting to numeric, creating NaNs when necessary（4个答案）
3天前关闭。
我有一个数据集，有数值，空值和文本值。我想在Pandas中做以下事情：
1.数值-〉浮点
1.空值-〉N/A
1.文本值-〉N/A
当我尝试运行astype('float')时，我得到一个错误：

import pandas as pd
data = ['5', '4', '3', '', 'NO DATA ', '5']
data = ['5', '4', '3', '', '', '5']
df = pd.DataFrame({'data': data})

df[['data']].astype('float')

我试着看过文档和stackoverflow，但我没有找到如何做到这一点。