Jupyter Lab确实通过jupyter-matplotlib extension支持交互式matplotlib。安装过程稍微复杂一些，但工作正常。由于ipympl Jupyter Lab版本需要NodeJS，而NodeJS需要Windows 8. 1，因此ipympl也有此要求。
和以前一样，在绘制之前调用iPython magic命令非常重要：

用法：

%matplotlib widget

安装：

注：如果在Jupyter Lab中使用此扩展，建议使用〉= 3的版本。有关安装旧扩展的更详细说明，请参阅ipympl github上的说明。

使用conda

conda install -c conda-forge ipympl

# If using JupyterLab 2
conda install nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter lab build

# Later, if updating a previous Lab install:
conda install ipympl
jupyter lab build

使用管道

pip install ipympl

# If using JupyterLab 2
pip install nodejs-bin
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter labextension install jupyter-matplotlib

Jupyter Lab通过jupyter-matplotlib扩展支持交互式matplotlib。请参见TomNorway's answer。

或者，您可以将matplotlib配置为使用inline。inline不如interactive强大，但它可以保存您的时间。

要使用inline，请在绘制图形之前添加以下行：

%matplotlib inline

More Info

1. Jupyterlab支持jpympl。
   1.你必须把%matplotlib widget放在jupyterlab的开头。
   您可以在特定单元格中更改为%matplotlib inline，并在需要时再次激活%matplotlib widget。
   否则，无论重新安装软件包多少次，您仍然会得到错误。

我可以通过安装ipympl来解决同样的问题：

pip install ipympl

然后在绘图前添加%matplotlib ipympl。

在使用backtrader时遇到了类似的问题。这为我修复了它：

cerebro.plot(iplot = False)

当我试图在我的jupyter笔记本中显示html格式的内容时，我得到了jupyter笔记本中没有定义的Ipython，我只是导入了函数，它工作了

from IPython.core.display import display, HTML # my imports

annot = coco_dataset.display_image(21, use_url=False) #my function return a html page

HTML(annot) # used for displaying the page