您可以使用.executemany方法。使用psycopg2的示例：

cursor.executemany(
    'INSERT INTO mytable (field_a, field_b, filed_c) '
    'VALUES (%(field_a)s, %(field_b)s, %(field_c)s)',
    data
)

data可以是您的字典列表。

可以在PSQL中使用executemany一次插入多个记录，如下所示：

conn=psycopg2.connect("dbname='db_name' user='db_user' password='db_pass'")

data = [{"col1":"data11", "col2":"data21"},
            {"col1":"data12", "col2":"data22"},
            {"col1":"data13", "col2":"data23"}]

cur = conn.cursor()
cur.executemany("""INSERT INTO bar(col1,col2) VALUES (%(col1)s, %(col2)s)""", data)

如果您没有dict结构，则需要确保数据在表中的列顺序正确，如下所示：

cur.executemany(
    """INSERT INTO bar(col1,col2) 
       VALUES (%s,%s)""", data)

数据格式应为：

data = [['data11', 'data21'], ['data12', 'data22']]

你想这么做吗？告诉我，很有效。

来自文档：
executemany()的当前实现（使用一种极其仁慈的轻描淡写的说法）并不是特别有效。
对于每个this线程，您应该使用cursor.copy_from或extras.execute_values，它们执行单个批量插入。

一米三米一x

data = [{'col1': 1, 'col2': 2}, {'col1': 3, 'col2': 4}, {'col1': 5, 'col2':6}]
f = IteratorFile(("{0}\t{1}".format(k['col1'], k['col2']) for k in data.keys()))
cursor.copy_from(f, 'table_name', columns=('col1', 'col2'))

请参阅here，了解与cursor.execute相比的基准测试。IteratorFile类可以在here中找到。或者，可以使用StringIO完成更经典的实现。

data = [{'col1': 1, 'col2': 2}, {'col1': 3, 'col2': 4}, {'col1': 5, 'col2':6}]
f = io.StringIO([f"{row['col1']}\t{row['col2']}\n" for row in data])
f.seek(0)
cursor.copy_from(f, 'table_name', columns=('col1', 'col2'))

一米七三

data = [{'col1': 1, 'col2': 2}, {'col1': 3, 'col2': 4}, {'col1': 5, 'col2':6}]
insert_query = 'insert into table_name (a, b) values %s'
psycopg2.extras.execute_values(
    cursor, insert_query, [tuple(d) for d in data]
)