以前有代码，没有任何问题，不是它给出了一个错误，没有定义“线性回归”。下面的代码，不确定我错过了什么。

from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures

model2 = PolynomialFeatures(degree = 2)
x_poly = model2.fit_transform(X_train)
model2.fit(x_poly, y_train)
poly_reg = LinearRegression()
poly_reg.fit(x_poly, y_train)
m2_pred = poly_reg.predict(model2.fit_transform(X_test))

我试过谷歌和其他来源，并没有找到解决方案，以前的代码工作。