Python的核心类型确实存在鸡和蛋的问题。type继承自object，但object是type的示例。
在Python中，你无法真正推断出object和type中的哪一个是先定义的，因为在常规的Python代码中，你无法设置它们之间的关系，Python解释器可以在环境设置之前通过调整内部结构来完成这一点，因此，即使类型没有完全预先定义，也没有关系。
在您调用type来创建新的object和type类型的示例中，您实际上并没有获得与真实的的type和object等价的对象，因为您的新object类型是内置type元类的示例，而不是您稍后创建的手工type元类。
下面是解释器的大致操作过程。代码实际上并不工作，因为如果不继承object，就不能创建一个新样式的类，也不能重新分配type对象的__class__属性（使object成为type的示例）。如果可以，就可以启动自己的独立类型系统！

my_object = type('my_object', (), {}) # this doesn't work right, it inherits from object
my_type = type('my_type', (my_object,), {})
my_object.__class__ = my_type     # this doesn't work at all (it will raise an exception)

如果type是一只鸡，object是一只蛋，那么C就是恐龙（至少在使用最流行的Python实现Cpython时是这样）。Cpython通过使用C生成最常见的对象来加快速度。所以循环引用不是一个问题，从技术上讲，恐龙下了鸡蛋，生下了活鸡。如果这让人伤心，那就不要去想了。
一旦你进入Python领域，把object作为所有东西的根是一个很好的起点，这就是我们在下面的例子中传递类和函数的原因：

def my_func():
    pass

class SimpleClass:
    pass

class MetaClass(type):
    pass

class MetaMadeClass(metaclass=MetaClass):
    pass

for o in (str, 'hello', object, object(), type, SimpleClass, MetaClass, MetaMadeClass, print, my_func):
    print(o)
    print('  ', o.__class__)
    try:
         print('  ', o.__mro__)
    except:
         print('   ---   ')  
    try:
         print('  ', o.__call__)
    except:
         print('   ---   ')  
    print('  ', o.__new__)
    print('  ', o.__init__)

也许有人可以在这里放一个输出表，但我会总结有趣的。
你会注意到很多结果的名字里有“built-in”，这让你知道你不是在处理纯python对象。
在这个例子中，当一个属性在'hello'上找不到时，Python会检查__class__，然后它会按照str的MRO返回str.__init__和object.__new__。
具有__class__ = type的对象被称为类。这包括str、object甚至type本身！Simple.__call__导致调用type.__call__。type中的方法配置对象以传递该类的示例，例如它将__class__设置为适当的值。
我不确定type在技术上是否是一个元类，因为它是生成Python类的C代码，但是它可以被子类化，然后你肯定有一个生成Python类的Python类，它允许你做一些极端的事情，比如把__class__设置为完全不同的东西，或者根本不返回一个示例，但是极端的方法需要一个非常好的理由来做。

关于Cpython的旁注

您可能猜对了，int类型是为了效率而在C中实现的，但即使如此，低int类型的处理方式与高int类型的处理方式也是不同的。

for a, b in [(1, 1), (10**100, 10**100)]:
    print(a is b)

# Output:
#     True
#     False

Cpython继续生成小整数的示例，并在生成较大整数时重用它们。结果是1是对同一个对象的引用，而10**100是两个独立的对象。关键是，如果我可以沉迷于另一个科学类比，日常Python就像牛顿物理学，而你正在进入量子力学的领域。我现在累了......