您需要一个 constrained 类型变量，而不是绑定类型变量，以便要求在两种情况下将同一类型绑定到T。

from typing import TypeVar

T = TypeVar('T', pd.DataFrame, dict, list[dict])

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.days = []
        self.count = 0

    def __call__(self, input: T, *args, **kwargs) -> T:
        ...

使用联合绑定，参数和返回类型都被限制为三个给定类型中的一个，但是T的每次使用都可以独立于另一个绑定。此外，静态地说，您不知道将返回三个类型中的 * 哪一个 *。使用约束类型变量，在对__call__的单个调用内的每次出现中，相同的类型必须被绑定到T。
下面是一个简单的例子：

from typing import Generic, TypeVar

T = TypeVar('T', int, str)

class Foo:
    def __call__(self, x: T) -> T:
        return x

x: int = Foo()(9)  # OK, 9 makes return value int
y: str = Foo()("foo")  # OK, "foo" makes return value str
z: float = Foo()(3.14)  # Fails, 3.14 not an int or str
w: str = Foo()(9)  # Fails, can' assign an int to w

问题可能是您使用的是list而不是List，以及dict而不是Dict;尝试从typing导入它们。

from typing import TypeVar, Union, Any, Dict, List
import pandas as pd

T = TypeVar("T", bound=Union[pd.DataFrame, Dict[Any, Any], List[Dict[Any, Any]]])

class my_Class():
    def __init__(self):
        self.days = []
        self.count = 0
    def __call__(self, input: T, *args, **kwargs) -> T:
        "some code"