只需将dataframe列名转换为str，然后就可以用df['1970']选择1970年的数据，然后就可以使用pandas内置的plot.bar方法制作柱状图了，试试这个：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#converting column names to string
df.columns = df.columns.astype(str)

#plotting a bar plot
df['1970'].plot.bar()
plt.show()

基于@AlanDyke数据框的示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame([[1970,'a',1],
                   [1970,'b',2],
                   [1971,'a',2],
                   [1971,'b',3]],
                   columns=['year','location', 'value'])
df = pd.pivot_table(df, values='value', index='location', columns='year')
df.columns = df.columns.astype(str)
df['1970'].plot.bar()

plt.show()

您可以使用plt.bar并对 Dataframe 进行切片：

df = pd.DataFrame([[1970,'a',1],
                   [1970,'b',2], 
                   [1971,'a',2],
                   [1971,'b',3]],
                   columns=['year','location', 'value'])
df = pd.pivot_table(df, values='value', index='location', columns='year')
plt.bar(list(df.transpose().columns), height=df[1970])