python 使用.loc和If语句

33qvvth1 于 2023-03-16 发布在 Python

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使用.loc方法，为company_location等于“U.K.”的df行选择列评级。
将其存储在名为uk_ratings的变量中。

uk_ratings = choco_df.loc[:, "rating"] 
if company_location == "U.K." :
print(uk_ratings)

我习惯使用SQL而不是Python，所以有点卡住了，需要帮助，在我要去的地方，因为这不运行

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75747080/using-an-loc-and-if-statment

1条答案

按热度按时间

mwkjh3gx1#

在Pandas中，每个条目的条件都表示为 masks（True或False）。因此，在您的情况下，要选择英国公司的评级，您应该：

# 1. Consider only the rows corresponding to UK companies
uk_company_mask = choco_df['company_location'] == 'U.K.'

# 2. Take the rating column as a whole
ratings = choco_df.loc[:, 'rating']

# 3. Mask to consider only UK companies
uk_ratings = ratings[uk_company_mask]

实际上，这可以非常简洁地做到如下：

uk_ratings = choco_df.loc[choco_df['company_location'] == 'U.K.', 'rating']

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