假设Product是一个字符列，并且其中存储了一个“逗号分隔列表”，那么实现指定结果的SQL将非常麻烦。
SQL并不是为将逗号分隔列表中的字符串拆分成单独的行而设计的，这种表设计违背了关系数据库设计的最佳实践原则。
我强烈推荐Bill Karwin的优秀著作“SQL反模式：避免数据库编程的陷阱”。第2章“乱穿马路”目前在亚马逊的“往里看”功能中有售...
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但是，要回答你所问的问题。有可能达到指定的结果。这将适用于示例情况，但不一定适用于其他更一般的情况：

SELECT REPLACE(
       REPLACE(
       REPLACE(
       REPLACE(
       REPLACE(
       REPLACE( c.Product
        ,'Apples','Apple'
       ),'apple','Apple'
       ),'orange','Orange'
       ),'mango','Mango'
       ),'grapes','Grapes'
       ),'avocado','Avocado'
       ) AS `Product`
     , SUM(c.Count) AS `Count`
  FROM ( SELECT TRIM(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(d.Product,',',n.i),',',-1)) AS `Product`
              , d.Count
           FROM ( SELECT 1 AS i UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 ) n
          CROSS
           JOIN ( -- table of example data
                  SELECT 100 AS `Count`, 'Apples, orange, mango' AS `Product` 
                  UNION ALL SELECT 50, 'Apples, grapes, avocado'
                  UNION ALL SELECT 20, 'Orange, apple, avocado'

                ) d 
       ) c
 GROUP
    BY REPLACE(
       REPLACE(
       REPLACE(
       REPLACE(
       REPLACE(
       REPLACE( c.Product
        ,'Apples','Apple'
       ),'apple','Apple'
       ),'orange','Orange'
       ),'mango','Mango'
       ),'grapes','Grapes'
       ),'avocado','Avocado'
       )
 ORDER BY 2 DESC, 1 ASC

退货：

Product  Count   
-------  --------
Apple    170     
Orange   120     
Mango    100     
Avocado  70      
Grapes   50

这对示例数据有效，但对其他可能的数据无效。（例如，如果逗号分隔的产品列表包含四个项目，或仅包含两个项目。）
如果你有一个单独的表要返回，其中只有一个Product ......我们可能会在它和问题中显示的表之间使用JOIN，然后使用FIND_IN_SET类型的操作来进行匹配，这会使查询更简单一些。

你真的真的需要把table修好。也许这就是你在这里努力实现的目标。
我个人会：

• 将表中的所有产品名称放入文本文件
• 用换行符替换逗号
• 修剪多余空白
• 全部小写
• 删除重复项（甚至可以按字母顺序排列）
• 导入到数据库新表中（产品）

。

CREATE TABLE product 
  ( 
     id      INT(11) UNSIGNED NOT NULL auto_increment, 
     product VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '', 
     PRIMARY KEY (id), 
     KEY product (product) 
  ) 
engine=innodb 
DEFAULT charset=utf8;

现在我有了所有可能的产品名称（apple apples avocado grapes mango橙子），可以开始重建源表了：

SELECT p.product, 
       Sum(src.count) 
FROM   product p 
       LEFT JOIN src 
              ON src.product REGEXP p.product 
GROUP  BY p.product
;
--
product Sum(src.count)
apple   170
apples  150
avocado 70
grapes  50
mango   100
orange  120

......嗯，苹果怎么了？
一个可能的解决方案是将所有的apple替换为apple

SELECT Concat('UPDATE src SET product = Replace(product, \'', p2.product, '\', \'', p1.product, '\');') AS q 
FROM   product p1 
       LEFT JOIN product p2 
              ON p1.product != p2.product 
                 AND p2.product REGEXP p1.product 
WHERE  p2.product IS NOT NULL
;
--
q
UPDATE src SET product = Replace(product, 'apples', 'apple');

Mysql的replace是区分大小写的，所以我们从

UPDATE src 
SET    product = Lower(product);

现在我们可以运行上一个查询的结果：

UPDATE src SET product = Replace(product, 'apples', 'apple');
--
2 rows affected

我们修改的源表：

SELECT * FROM src
;
-
Count   Product
100 apple, orange, mango
50  apple, grapes, avocado
20  orange, apple, avocado

让我们重新开始

• 将表中的所有产品名称放入文本文件
• 用换行符替换逗号
• 修剪多余空白
• （这次大小写和排序确实不适用）
• 删除重复项
• 导入到截断产品表中数据库

下一个问题会让我很高兴：

CREATE TABLE inventory AS 
  SELECT p.product, 
         Sum(src.count) AS count 
  FROM   product p 
         LEFT JOIN src 
                ON src.product REGEXP p.product 
  GROUP  BY p.product
; 
SELECT * FROM inventory
;
--
product count
apple   170
avocado 70
grapes  50
mango   100
orange  120

瞧