例如，
def test(): print "test"
我用的是perf record -g -p $pid，但是结果都是PyEval_EvalFrameEx。我怎么才能得到真实的的“test”，或者如果不能用perf呢？
perf record -g -p $pid
PyEval_EvalFrameEx
anauzrmj1#
截至2018年，perf根本不支持阅读Python堆栈帧（参见a 2014 Python mailinglist discussion）。Python 3.6对Dtrace and Systemtap有一些支持。Pyflame, a stochastic profiler for Python是一种替代方法，它通过ptrace()对python调用栈进行采样。与Dtrace/Systemtap不同，它不需要额外的权限，而且它也适用于没有工具化支持的Python版本。当你在Pyflame中使用--threads选项时，你会看到Python代码行调用了C/C++扩展，尽管堆栈跟踪会在最后一个Python帧停止，但这对你的用例来说已经足够了。
perf
ptrace()
--threads
**编辑：**Pyflame在2019年底左右是abandoned，一个hacker news thread提到了以下替代品：
dwbf0jvd2#
你不能用perf来做这些，perf是专门为连接Linux进程模型，解码那些堆栈帧等而构建的，它做了它应该做的事情，告诉你它正在执行函数PyEval_EvalFrameEx，它必须用Python特定的信息来扩展，才能真正解码Python的帧信息，这是不可能的。不幸的是，我还没有找到一个真正好的方法来轻松地调试Python和C/C++模块。通常一个是pdb，另一个是gdb。
8yparm6h3#
也许回溯模块可以帮你实现这个功能：https://docs.python.org/2/library/traceback.htmlhttps://docs.python.org/3/library/traceback.html
wsxa1bj14#
从Python 3.12开始，解释器可以在一种特殊的模式下运行，这种模式允许Python函数出现在perf分析器的输出中，当这种模式被启用时，解释器会在每个Python函数执行之前插入一小段即时编译的代码，并且它会使用perfMap文件来教perf这段代码和相关的Python函数之间的关系。https://docs.python.org/3.12/howto/perf_profiling.html
643ylb085#
Austin 3.3有一个where选项，允许您发出正在运行的Python进程的当前堆栈跟踪https://github.com/P403n1x87/austin#where
where
在Linux上，austinp变体允许发出本机堆栈跟踪，使用-k开关可以深入到Linux内核：
austinp
-k
两者都使用-C开关，该开关也允许从子进程发出堆栈跟踪。
-C
5条答案
按热度按时间anauzrmj1#
截至2018年，
perf根本不支持阅读Python堆栈帧（参见a 2014 Python mailinglist discussion）。Python 3.6对Dtrace and Systemtap有一些支持。
Pyflame, a stochastic profiler for Python是一种替代方法，它通过
ptrace()对python调用栈进行采样。与Dtrace/Systemtap不同，它不需要额外的权限，而且它也适用于没有工具化支持的Python版本。当你在Pyflame中使用
--threads选项时，你会看到Python代码行调用了C/C++扩展，尽管堆栈跟踪会在最后一个Python帧停止，但这对你的用例来说已经足够了。**编辑：**Pyflame在2019年底左右是abandoned，一个hacker news thread提到了以下替代品：
dwbf0jvd2#
你不能用perf来做这些，perf是专门为连接Linux进程模型，解码那些堆栈帧等而构建的，它做了它应该做的事情，告诉你它正在执行函数PyEval_EvalFrameEx，它必须用Python特定的信息来扩展，才能真正解码Python的帧信息，这是不可能的。不幸的是，我还没有找到一个真正好的方法来轻松地调试Python和C/C++模块。通常一个是pdb，另一个是gdb。
8yparm6h3#
也许回溯模块可以帮你实现这个功能：
https://docs.python.org/2/library/traceback.htmlhttps://docs.python.org/3/library/traceback.html
wsxa1bj14#
从Python 3.12开始，解释器可以在一种特殊的模式下运行，这种模式允许Python函数出现在perf分析器的输出中，当这种模式被启用时，解释器会在每个Python函数执行之前插入一小段即时编译的代码，并且它会使用perfMap文件来教perf这段代码和相关的Python函数之间的关系。
https://docs.python.org/3.12/howto/perf_profiling.html
643ylb085#
Austin 3.3有一个
where选项，允许您发出正在运行的Python进程的当前堆栈跟踪https://github.com/P403n1x87/austin#where
在Linux上，
austinp变体允许发出本机堆栈跟踪，使用-k开关可以深入到Linux内核：两者都使用
-C开关，该开关也允许从子进程发出堆栈跟踪。