我试图了解哪个用户有最大的影响力的基础上，由用户所做的评论的数量，我使用以下代码来投影我的图表

CALL gds.graph.project.cypher(
            'last_try',
            'match (n) WHERE (n:USER) OR (n:REVIEWS) return id(n) AS id',
            'MATCH (u:USER)<-[:POSTED]-(r:REVIEWS)<-[:REVIEWED]-(b:BEERS)
            RETURN id(u) AS source, id(b) AS target, count(distinct r) as weight'
            )

我试图创建一个权重变量，但当我通过算法运行它时，我没有收到任何东西，或者ai收到静态值

CALL gds.pageRank.stream('last_try', {relationshipWeightProperty:'weight'})
            YIELD nodeId, score
            RETURN gds.util.asNode(nodeId).username AS name, score
            ORDER BY score desc
            limit 5

这里还有一个算法，我试图运行，但不成功，我不能得到一个逻辑结果
我试着实现不同的解决方案，但我没有找到任何解决方案，我试着计算那些用户所做评论的属性，而困难的部分是理解权重参数的属性。