scipy 对numpy中的行列式进行最小化时会出现“Cannot cast ufunc 'det'...”错误

14ifxucb 于 2023-03-18 发布在其他

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我想用numpy/scipy最小化一个行列式，但是我得到了错误“UFuncTypeError：无法使用强制转换规则“same_kind”将ufunc“det”输入从数据类型（'O'）强制转换为数据类型（'float 64'）“
最小工作示例：

from scipy.optimize import minimize
import numpy as np

def N(xi,f):
    return np.array([[1,f],[xi,1]])

xi = 0.001
obj = lambda f: np.abs(np.linalg.det(N(xi,f)))
x0= 0.056

obj(0.054)
# returns 0.999946

m = minimize(obj, x0)
# returns UFuncTypeError: Cannot cast ufunc 'det' input from dtype('O') to dtype('float64') with casting rule 'same_kind'

scipy

来源：https://stackoverflow.com/questions/75770141/minimizing-over-a-determinant-in-numpy-gives-cannot-cast-ufunc-det-error

1条答案

按热度按时间

2eafrhcq1#

赫保利的建议基本上是正确的，这一点让它发挥了作用：

from scipy.optimize import minimize
import numpy as np

def N(xi,f):
    val = []
    for ff in f:
        val.append( np.array([[1,ff],[xi,1]]) )
    return val

xi = 0.001

def obj (f): 
    return np.abs(np.linalg.det(N(xi,f)))

x0= 0.056

obj([0.054])
# returns 0.999946

m = minimize(obj, x0)

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