所以我一直在写一个代码来标准化矩阵的元素,我使用的函数如下:
def preprocess(Data):
if stdn ==True:
st=np.empty((Data.shape[0],Data.shape[1]))
for i in xrange(0,Data.shape[0]):
st[i,0]=Data[i,0]
for i in xrange(1,Data.shape[1]):
st[:,i]=((Data[:,i]-np.min(Data[:,i]))/(np.ptp(Data[:,i])))
np.random.shuffle(st)
return st
else:
return Data
它在类外部工作得很好,但在类内部使用时,它给我带来了以下错误:
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
你知道我该怎么修吗?
P.S.这是一个KNN分类代码。
2条答案
按热度按时间nkkqxpd91#
根据您发布的错误,
Data
属于tuple类型,并且没有为数据定义属性shape
。您可以在调用preprocess
函数时尝试强制转换Data
,例如:7d7tgy0s2#
.shape
是numpy数组的一个属性,元组没有这样的属性,但是可以在元组上调用numpy.shape
来获得它的“形状”。一般来说(OP除外),获取元组的长度更有用: