这不是一个编程问题，但我至少给予你一些指导。你的问题是2D图像数据分析，这是一个非常复杂和广泛的领域-在这方面我有一些经验（足以告诉你，没有银，你的问题，这将是认真的努力，像几个月的工作）。

• 眼前的实际问题还不清楚。2图像上有各种大小的血管，从大的到小的。3你必须决定什么是重要的，你要在哪里设置一个阈值。4这是一个研究问题，与编码无关。
• 一个问题是你的输入图像的对比度是有限的，这也将限制任何结果
• 你的方法是一个良好的开端，但我怀疑这是否足够。2我建议至少采取以下两到三个步骤：

1.减少“高频噪音”，集中在较大的/散装的特点。使用二维FFT向前+向后转换。有很好的例子，这你很容易找到。
1.专注于“边缘检测”。有优秀的和非常强大的边缘检测算法，你也很容易找到自己。
1.对于真实的应用，我最终会选择“基于拟合的方法”。我会从一个超级简单的几条直线模型开始，并执行数值回归/优化。这需要大量的微调，永远不会100%可靠，但在大多数情况下会给予完美的结果。实际上，我会选择一个超级鲁棒和简单的遗传算法求解器来完成这项任务。
最后，你需要的是认真的咨询，我们也可以讨论，或者监督+其他Maven的指导。但这不仅仅是堆栈溢出。