在您的例子中，您实际上希望禁用偏移。使用科学记数法是一个独立的设置，不同于根据偏移值显示内容。
然而，ax.ticklabel_format(useOffset=False)应该可以工作（尽管您将其列为不能工作的东西之一）。
例如：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(2003,2012,1),range(200300,201200,100))
ax.ticklabel_format(useOffset=False)
plt.show()

如果你想同时禁用偏移和科学记数法，你可以使用ax.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain')。

“偏移量”和“科学记数法”之间的区别

在matplotlib轴格式中，“科学记数法”指的是所显示数字的 * 乘数 *，而“偏移量”是一个单独的项，是 * 相加的 *。
请看这个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(1000, 1001, 100)
y = np.linspace(1e-9, 1e9, 100)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

x轴将有一个偏移量（注意+符号），y轴将使用科学记数法（作为乘数--没有加号）。

我们可以分别禁用其中一个，最方便的方法是ax.ticklabel_format方法（或plt.ticklabel_format）。
例如，如果我们调用：

ax.ticklabel_format(style='plain')

我们将禁用y轴上的科学记数法：

如果我们打电话

ax.ticklabel_format(useOffset=False)

我们将禁用x轴上的偏移，但不更改y轴的科学记数法：

最后，我们可以通过以下方式禁用这两种功能：

ax.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain')

另一种防止使用科学记数法的方法是使用scilimits=参数“加宽”不使用科学记数法的区间。

plt.plot(np.arange(1e6, 3 * 1e7, 1e6))
plt.ticklabel_format(scilimits=(-5, 8))

这里，如果轴限制小于10^-5或大于10^8，则在轴上使用科学记数法。
默认情况下，小于10^-5或大于10^6的数字使用科学计数法，因此如果刻度的最大值在此间隔内，则不使用科学计数法。
所以这个阴谋是由

plt.plot(np.arange(50), np.logspace(0, 6));
plt.ylim((0, 1000000))

具有科学记数法，因为1000000=10^6，但由

plt.plot(np.arange(50), np.logspace(0, 6));
plt.ylim((0, 999999));

不会，因为y限制（999999）小于10^6（默认限制）。
可以使用ticklabel_format()的scilimits=参数来更改此默认限制;简单地传递一个格式如下的元组：(low, high)，其中刻度的上限应在间隔(10^low, 10^high)内。例如，在以下代码中（一个稍微极端的示例），刻度显示为完整数字，因为np.logspace(0,100)[-1] < 10**101为True。

plt.plot(np.logspace(0, 8), np.logspace(0, 100));
plt.ticklabel_format(scilimits=(0, 101))