浏览器的刷新按钮刷新您正在使用的整个环境、设置的所有变量、保存在为该特定会话分配给您的存储示例中的任何文件。
您将获得一个服务器资源的示例，即RAM、几GB的临时存储、CPU/GPU，持续一段时间。刷新浏览器将启动一个全新的示例，并丢失对该示例的所有本地更改。
因此，即使您的模型可能保存在该示例的本地存储中（在服务器上），但一旦会话过期（在20分钟不活动后）或当您用完配额或刷新页面时，它将被删除。
解决方案是不刷新页面，通过单击下拉按钮在侧栏中浏览并下载模型以供将来使用，从而查看模型保存的位置。
旁注：提交笔记本只会提交，即保存笔记本中特定版本的代码，而不会保存保存到该示例本地存储的任何内容，例如保存的模型文件。

嗯，也许我知道发生了什么，我只是发现我应该保存和运行所有。
文件-〉保存版本-〉保存并运行全部
这样我们就能得到我们想要的。

这是应用程序管理，它将保存在目标目录，除非你使用检查点回调！

savedir = 'F:\\models\\save\\FlappyBird_15'
    checkpoint_path = "F:\\models\\checkpoint\\FlappyBird_15\\TF_DataSets_01.h5"

    if not exists(checkpoint_dir) : 
        os.mkdir(checkpoint_dir)
        print("Create directory: " + checkpoint_dir)

    ### model initialize ###
    model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.InputLayer(input_shape=(1200, 1)),
    tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(128, return_sequences=True, return_state=False)),
    tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(128)),
    ])
    model.add(layers.Flatten())
    model.add(layers.Dense(64))
    model.add(layers.Dense(2))
    model.summary()
    ########################

    if exists(checkpoint_path) :
        model.load_weights(checkpoint_path)
        print("model load: " + checkpoint_path)
        input("Press Any Key!")

    model.save_weights(checkpoint_path)