如果我没理解错你的问题，这个方法应该适用于你的情况，但是只有当你的 Dataframe 中的每个元素都是相同长度的时候才有效，这里sum会把每一行连接成一个列表，然后你通过重新调整结果数组来重构。

num_cols = len(df.columns)
num_rows = len(df)

res = list(df.sum(axis=1).to_numpy())
# Define which shape you want
res = np.reshape(res, (num_rows, num_cols, -1))

您传递的是列表，但需要数组：

import numpy as np

df['a'] = df['a'].apply(np.array)
df['b'] = df['b'].apply(np.array)
df['c'] = df['c'].apply(np.array)