我有三张table。
表一
Old Pack Name Composition
Pack 1 ABC
Pack 1 BCD
Pack 1 CDE
Pack 1 DEF
Pack 2 ABC
Pack 2 CDE
Pack 2 DEF
Pack W ABC
Pack W BCD
Pack W CDE
Pack W DEF
Pack W XZE
表二
New Pack Name Composition
New Pack A ABC
New Pack A BCD
New Pack A CDE
New Pack D ABC
New Pack D CDE
New Pack D DEF
New Pack D GQH
New Pack 1 ABC
New Pack 1 BCD
New Pack 1 CDE
New Pack 1 XZE
New Pack 1 WER
New Pack 1 POU
以及表3,其具有来自旧系统和新系统的相应对应物。
Old Pack Name New Pack Name
Pack 1 New Pack A
Pack 2 New Pack D
Pack W New Pack 1
为了显示和管理两种系统的差异,我需要提供以下最终数据,
Old Pack Name Old Composition Status New Pack Name New Composition STATUS
Pack 1 ABC KEPT New Pack A ABC --
Pack 1 BCD KEPT New Pack A BCD --
Pack 1 CDE KEPT New Pack A CDE --
Pack 1 DEF REMOVED
Pack 2 ABC KEPT New Pack D ABC --
Pack 2 CDE KEPT New Pack D CDE --
Pack 2 DEF KEPT New Pack D DEF --
New Pack D GQH NEW
Pack W ABC KEPT New Pack 1 ABC --
Pack W BCD KEPT New Pack 1 BCD --
Pack W CDE KEPT New Pack 1 CDE --
Pack W DEF REMOVED New Pack 1 XZE --
Pack W XZE KEPT New Pack 1 WER NEW
New Pack 1 POU NEW
目前,我在excel中使用多个过滤函数、Vstack和Hstack进行此操作,但我无法将此解决方案扩展到数百个包。我尝试在Power BI中进行此操作,但在合并和扩展旧包组合后,与新组合(具有新包名称)合并会产生太多额外行。我需要Power Query或Dax中的解决方案。
目前在Power Query中获得如下结果。
有什么办法可以解决这个问题吗?
1条答案
按热度按时间zhte4eai1#
这似乎行得通: