有人知道如何解决无效令牌的问题吗?
密钥应该是相同的,但我仍然得到这个无效的令牌错误。
我附上了我的代码和一张假table的照片。
干杯!
import pandas as pd
from cryptography.fernet import Fernet, InvalidToken
# Create an example dataframe
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Salary': [50000, 70000, 90000]}
df = pd.DataFrame(data)
# Generate a key for encryption
key = Fernet.generate_key()
# Create a Fernet object using the key
f = Fernet(key)
# Encrypt the 'Salary' column
df['Salary'] = df['Salary'].apply(lambda x: f.encrypt(str(x).encode()))
# Save the encrypted data to a CSV file
df.to_csv('encrypted_data.csv', index=False)
# Load the encrypted data from the CSV file
df = pd.read_csv('encrypted_data.csv')
# Decrypt the 'Salary' column
try:
df['Salary'] = df['Salary'].apply(lambda x: int(f.decrypt(x.encode()).decode()))
except InvalidToken as e:
print(f"Error: {e}")
print(f"Key: {key}")
raise
# Print the decrypted data
print(df)
我尝试了上面的代码,并期望解密列salary。但是,我得到了一个invalidtoken错误。
1条答案
按热度按时间unftdfkk1#
f.encrypt(...)
返回一个类似字节的对象。当用to_csv()
存储时,字符串表示存储为b'...'
,这可以在屏幕截图中看到。使用
read_csv()
加载时,将加载此字符串,x.encode()
将生成b"b'...'"
,从而导致解密失败。为了避免这种情况,加密时必须对密文进行UTF-8解码:
然后解密工作,
print(df)
返回加密和解密的数据: