python-3.x 如何转换科学记数法并四舍五入到指定的小数位？

myss37ts 于 2023-03-20 发布在 Python

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首先创建示例 Dataframe ：

import pandas as pd
data = {'num1': [123456789.123456],'num2': [123456789.123456]}
df = pd.DataFrame(data)
df
           num1          num2
0  1.234568e+08  1.234568e+08

我想按以下格式显示df：

num1          num2
0  123456789.12  123456789.1235

df['num1']四舍五入至两位小数，df['num2']四舍五入至四位小数。
使用sqlalchemy语法，当df写入数据库时很简单（这里是代码的一部分）：

dtype= {'num1':sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=9,scale=2,asdecimal=True),
'num2':sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=9,scale=4,asdecimal=True)}

如何编写astype表达式？

df.astype(dtype={'num1':format1,'num2':format2})

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/75782428/how-to-convert-scientific-notation-and-round-up-to-specified-decimal-places

1条答案

按热度按时间

mm9b1k5b1#

要转换科学记数法并四舍五入到指定的小数位，可以使用panda Dataframe 的apply（）方法来格式化每个值。例如，要将df['num1']四舍五入到两位小数，将df['num2']四舍五入到四位小数，可以使用以下代码：

df['num1'] = df['num1'].apply(lambda x: '{:.2f}'.format(x))
df['num2'] = df['num2'].apply(lambda x: '{:.4f}'.format(x))

这会将科学记数法中的值转换为十进制格式，并将其四舍五入到指定的小数位。
要使用sqlalchemy语法编写astype表达式，可以使用**sqlalchemy.types.DECIMAL（）**函数指定小数列的精度和小数位数。
例如：

import sqlalchemy

dtype = {
    'num1': sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=9, scale=2, asdecimal=True),
    'num2': sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=9, scale=4, asdecimal=True)
}

df = df.astype(dtype=dtype)

这会将“num1”列转换为精度为9、小数位数为2的小数列，将“num2”列转换为精度为9、小数位数为4的小数列。请注意，asdecimal=True参数用于保留值的小数格式。

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