python-3.x 属性错误：“Series”对象没有属性“iterrows”

niknxzdl 于 2023-03-20 发布在 Python

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accounts = pd.read_csv('C:/*******/New_export.txt', sep=",", dtype={'number': object})
accounts.columns = ["Number", "F"]

for i, j in accounts["Number"].iterrows(): #i represents the row(index number), j is the number
    if (str(j) == "27*******5"):
        print(accounts["F"][i], accounts["Number"][i])

出现以下错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'iterrows'

我不太明白这个错误，因为“帐户”是一个Pandas Dataframe 。

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/54991008/attributeerror-series-object-has-no-attribute-iterrows

2条答案

按热度按时间

2uluyalo1#

accounts["Number"]是 Series 对象，而不是DataFrame。请迭代accounts.iterrows()并从每行中获取Number列，或者使用Series.iteritems() method。
迭代 Dataframe ：

for i, row in accounts.iterrows():
    if str(row['Number']) == "27*******5":
        print(row["F"], row["Number"])

或超过Series.iteritems()：

for i, number in accounts['Number'].iteritems():
    if str(number) == "27*******5":
        print(accounts["F"][i], number)

赞(0）回复(0）举报 2023-03-20

xt0899hw2#

要迭代 Dataframe 列（如accounts['Number']）或panda Series，请使用items()，它会创建一个zip对象。

for i, j in accounts["Number"].items():
#                             ^^^^^^^^^
    if (str(j) == "27*******5"):
        print(accounts["F"][i], accounts["Number"][i])

也就是说，很少需要迭代列，因为有更快的方法来过滤列。例如，对于OP中的情况，使用布尔掩码而不是if子句进行过滤会产生相同的结果：

print(accounts.loc[accounts["Number"].map(str) == "27*******5", ['F', 'Number']])

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