python-3.x pydantic转换为jsonable dict(不是完整的json字符串)

um6iljoc 于 2023-03-20 发布在 Python

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我想使用pydantic来处理API和datastore之间的数据（双向），因为它很好地支持了我所关心的几种类型，而这些类型本身不是json可序列化的，它比当前的方法有更好的读取/验证支持，但是我还需要创建json可序列化的dict对象来写出。

from uuid import UUID, uuid4
from pydantic import BaseModel

class Model(BaseModel):
    the_id: UUID

instance = Model(the_id=uuid4())
print("1: %s" % instance.dict()
print("2: %s" % instance.json()

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{'the_id': UUID('4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763')}
>>> inst.json()
'{"the_id": "4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763"}'

我想要以下内容：

{"the_id": "4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763"} # eg "json-compatible" dict

看起来尽管Pydantic拥有所有的Map，但是我找不到标准json ~递归编码器之外的任何序列化用法（json.dumps( ... default=pydantic_encoder)）在pydantic/main.py中。但是我更喜欢保留一个库用于验证raw-〉obj（pydantic在这方面很棒）以及obj-〉raw（dict），这样我就不必管理多个序列化Map。我想我可以实现类似于编码器的json用法的东西，但这应该是一个常见的用例
其他方法，如dataclasses(builtin)+库（如dataclasses_jsonschema）提供了对json-ready dict的~序列化，但同样，希望使用pydantic进行更健壮的输入验证，同时保持对称。

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/65622045/pydantic-convert-to-jsonable-dict-not-full-json-string

4条答案

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wwodge7n1#

当前版本的pydantic不支持直接创建jsonable dict，但可以使用以下技巧：

class Model(BaseModel):
    the_id: UUID = Field(default_factory=uuid4)

print(json.loads(Model().json()))

{'the_id': '4c94e7bc-78fe-48ea-8c3b-83c180437774'}

或通过orjson实现更高效率

orjson.loads(Model().json())

赞(0）回复(0）举报 2023-03-20

fae0ux8s2#

这个功能似乎已经被提出，并且（可能）受到pydantic的作者samuel colvin的青睐，如https://github.com/samuelcolvin/pydantic/issues/951#issuecomment-552463606
其提出将X1 M0 N1 X参数添加到X1 M1 N1 X以输出声纳数据。
这段代码运行在一个生产API层，并且被扩展到我们不能使用建议的一行解决方案（只做一个完整的序列化（.json()）+完整的反序列化），我们实现了一个自定义函数来做这件事，将.dict()的结果降序，并将类型转换为jsonable -希望上述建议的功能在未来被添加到pydantic中。

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vyswwuz23#

另一种方法是使用fastapi中的jsonable_encoder方法（如果您已经在使用该方法）：https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/encoder/
代码看起来非常独立，所以如果许可证允许，您可以复制粘贴它。

赞(0）回复(0）举报 2023-03-20

2jcobegt4#

Pydantic 2中的官方方法（截至本答案尚未发布）使用的是带有mode="json"参数的.model_dump()方法：

print(instance.model_dump(mode="json"))

来自Pydantic 2 Plan文档：

def model_dump_json(self, ...) -> str:
   """
   previously `json()`, arguments as above
   effectively equivalent to `json.dump(self.model_dump(..., mode='json'))`,
   but more performant
   """

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