以下方法应该有效：

def get_avg_high_temp(*args):
    url_site = get_url(*args)
    temps = []
    for url in url_site:
        res = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")
        soup = soup.find(title='Temp.')
        soup = soup.find_all('td')
        for chunk in soup:
            if chunk.text[0].isdigit():
                temps.append(int(chunk.text[:-3]))
    print(temps)
    return temps

另外，你获取的是平均温度，而不是平均高温。如果你想要平均高温，就像你的函数定义所说的，从“Temp.”切换到“High”。如果你想要总平均值而不是平均值列表，使用return sum(temps) / len(temps)。

您可以使用stripped_strings和split()：

[t.split()[0] for t in soup.stripped_strings][1:]

或者更好地选择更具体的css selector：

[t.text.split()[0] for t in soup.select('[title="Temp."] td:not(:has(span))')]

两者都使用split()将元素中的字符串按空格分割为数字和单位。
以防万一，如果你处理表格，pandas.read_html()通常是一种简单的获取数据的方法。从那里你可以操作，过滤，转换和导出：

import pandas as pd

df = pd.read_html('https://weatherspark.com/y/2349/Average-Weather-in-Calgary-Canada-Year-Round')[2]
df.replace('°F','',regex=True)

示例

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<tr style="color: #333;" title="Temp.">
<td style="text-overflow: ellipsis; overflow: hidden; white-space: nowrap; max-width: 25vw;">
<span style="color: #333;">Temp.</span></td>

<td style="text-decoration: underline rgba(51,51,51,.35);">-6 °C</td><td>-5 °C</td><td>-1 
°C</td><td>5 °C</td><td>10 °C</td><td>14 °C</td><td style="text-decoration: underline 
rgba(51,51,51,.35);">17 °C</td><td>16 °C</td><td>11 °C</td><td>6 °C</td><td>-2 °C</td><td 
style="text-decoration: underline rgba(51,51,51,.35);">-6 °C</td></tr>
'''
soup = BeautifulSoup(html)

[t.text.split()[0] for t in soup.select('[title="Temp."] td:not(:has(span))')]

输出

['-6', '-5', '-1', '5', '10', '14', '17', '16', '11', '6', '-2', '-6']