如何将Eigen::Matrix<double,Dynamic,Dynamic>转换为Eigen::SparseMatrix<double>？我正在寻找一种更好的方法，而不是迭代密集矩阵
Eigen::Matrix<double,Dynamic,Dynamic>
Eigen::SparseMatrix<double>
jmo0nnb31#
你可以使用sparseView（）方法来实现这个目的：sparse = dense.sparseView();甚至指定公差：sparse = dense.sparseView(reference,epsilon);
sparse = dense.sparseView();
sparse = dense.sparseView(reference,epsilon);
brqmpdu12#
您是否控制密集矩阵的创建？如果你不这样做，那么就没有办法做到这一点，而不阅读每个矩阵元素，看看它是否为空。如果您自己创建密集矩阵，则可以创建一个数据结构，以便在需要时帮助将其转换为稀疏矩阵。例如，您可以存储矩阵的每一行中非空元素的数量。然后，您可以跳过包含0个非空元素的行，并且在您看到计数告诉您的非空元素数量后，可以停止任何行的转换。存储的额外数据取决于您期望的稀疏矩阵类型。常见的稀疏矩阵模式是稀疏矩阵中浮动的密集子矩阵。您可以在创建密集矩阵时表示这些密集区域。例如，不存储每行的元素计数，而是保留特定x，y偏移的非空矩形区域列表。
2条答案
按热度按时间jmo0nnb31#
你可以使用sparseView（）方法来实现这个目的：
sparse = dense.sparseView();甚至指定公差：
sparse = dense.sparseView(reference,epsilon);brqmpdu12#
您是否控制密集矩阵的创建？
如果你不这样做，那么就没有办法做到这一点，而不阅读每个矩阵元素，看看它是否为空。
如果您自己创建密集矩阵，则可以创建一个数据结构，以便在需要时帮助将其转换为稀疏矩阵。例如，您可以存储矩阵的每一行中非空元素的数量。然后，您可以跳过包含0个非空元素的行，并且在您看到计数告诉您的非空元素数量后，可以停止任何行的转换。
存储的额外数据取决于您期望的稀疏矩阵类型。常见的稀疏矩阵模式是稀疏矩阵中浮动的密集子矩阵。您可以在创建密集矩阵时表示这些密集区域。例如，不存储每行的元素计数，而是保留特定x，y偏移的非空矩形区域列表。