我是R的新手，正在研究qnorm（），我注意到qnorm（）的值与Summary（）中显示的值不同。
代码：
set.seed(123)
X<-rnorm(100,10,1)
summary(X)
qnorm(0.5,10,1)
qnorm(0.25,10,1)
qnorm(0.75,10,1)
> summary(X)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
7.691 9.506 10.062 10.090 10.692 12.187
> qnorm(0.5,10,1)
[1] 10
> qnorm(0.25,10,1)
[1] 9.32551
> qnorm(0.75,10,1)
[1] 10.67449qnorm()为0.25时是否应与第一分位数相同，因为qnorm()返回特定cdf的值，该值也可用于查找特定分位数？
1条答案
按热度按时间2wnc66cl1#
简短的回答是：不，但随着n的增加，它会向相同的方向收敛。
考虑
x <- rnorm(1, 10, 1)，您是否希望此单个值同时具有qnorm(0.25, 10, 1)、qnorm(0.5, 10, 1)和qnorm(0.75, 10, 1)的值？在模拟值时，您是从具有某些属性的分布中随机抽取批次。在本例中，它是均值为10、标准差为1的正态分布。样本分布将向理论分布收敛。但对于100个样本，你应该预料到观察到的样本分布在平均值，标准差方面略有偏离理论分布，但样本分位数更是如此。尝试将
n增加到一个更大的值（比如1e7），您将看到样本分位数收敛。