我有如下的大数据:
Age_group_1<-c(18,18,18,21,21,21,30,36,36,42,42)
Age_group_2<-c(15,15,17,19,19,21,25,25,25,33,33)
Age_group_3<-c(12,12,13,13,22,22,25,25,27,27,30)
Age_group_4<-c(8,10,15,15,25,25,28,28,30,30,30)
Mydata<-data.frame(Age_group_1,Age_group_2,Age_group_3,Age_group_4)
> Mydata
Age_group_1 Age_group_2 Age_group_3 Age_group_4
1 18 15 12 8
2 18 15 12 10
3 18 17 13 15
4 21 19 13 15
5 21 19 22 25
6 21 21 22 25
7 30 25 25 28
8 36 25 25 28
9 36 25 27 30
10 42 33 27 30
11 42 33 30 30
我想移除小于18和大于35的值。我尝试过使用子集,但未得到所需的结果
New_data<-na.omit(subset(Mydata,(18<=Mydata & Mydata <= 35)))
这就是我正在寻找的结果:
>New_data
Age_group_1 Age_group_2 Age_group_3 Age_group_4
1 18 NA NA NA
2 18 NA NA NA
3 18 NA NA NA
4 21 19 NA NA
5 21 19 22 25
6 21 21 22 25
7 30 25 25 28
8 NA 25 25 28
9 NA 25 27 30
10 NA 33 27 30
11 NA 33 30 30
关于我如何才能达到最终结果,有什么建议吗?
2条答案
按热度按时间m1m5dgzv1#
你想要这个:
xzlaal3s2#
试试看