在nodejs中转换csv时缺少标头

xuo3flqw 于 2023-03-21 发布在其他

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我有一个名为“foo.csv”的csv文件，其中包含以下数据

A,B,C
asia,west,4
us,east,5
asia,north,4

我在nodejs中编写了一个函数，使用流来处理csv，它将前两列与-合并

import fs from "fs";
import {parse} from "csv-parse";
import through2 from "through2";

const myTransform = (row) => {
    return {
        A: row.A + "-" + row.B,
        B: row.C
    }
}

fs.createReadStream("input.csv", {objectMode: true})
    .pipe(parse({columns: true}))
    .pipe(through2.obj(function(chunk, encoding, callback) {
        this.push(myTransform(chunk))
        callback()
    }))
    .pipe(through2.obj(function(chunk, encoding, callback) {
        this.push(Object.values(chunk).join(",")+"\n")
        callback()
    }))
    .pipe(fs.WriteStream("output.csv"));

我在output.csv中正确地获得了如下输出

asia-west,4
us-east,5
asia-north,4

这显然漏掉了头，但是我怎样修改上面的代码来包含头呢？
此外，我可以删除throught2的使用，根据他们的文档，我认为这是可能的，但我不知道如何！！

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/75791491/missing-header-in-while-transforming-csv-in-nodejs

1条答案

按热度按时间

os8fio9y1#

标头不存在的原因是因为你使用了选项columns，这是在创建一个标头值为键的对象，这就是你如何通过row.A访问transform方法中的数据。
为了获得头，您需要沿着属性值，或者使用另一个选项解析出数据。
为了保存时间，我也会回答你问题的第二部分.是的，你可以不用through2，使用nodejs标准流API的transform流来轻松地完成这一点.它看起来非常接近你现在所拥有的：

const { Transform } = require('node:stream');

const myTransform = new Transform({
  let isHeader = true;
  transform(chunk, encoding, callback) {
    // If this is the first line (i.e. the header)
    if (this.isHeader) {
      // Turn the given array back to a string and pass it along to write stream
      callback(null, chunk.join(',') + '\n');
      // Set this as false as the first line is completed
      this.isHeader = false;
    }
    // Get the values out of the array passed in from the parse method
    const [A, B, C] = chunk;
    // Build the new string row for the output csv
    const builtString = `${A}-${B},${C}\n`;
    // Pass along to the write string
    callback(null, builtString);
  },
});

fs.createReadStream("input.csv")
  .pipe(parse({delimiter: ","}))
  .pipe(myTransform)
  .pipe(fs.WriteStream("output.csv"));

这样做将允许您稍微清理代码并处理转换流中的所有内容，而不是使用列将数据转换为需要重新格式化为字符串的对象。

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