我使用此解决方案（reading csv file with specific name in Python）将Google Drive中的所有CSV文件读入Colab笔记本中的 Dataframe 。每个文件都具有相同的命名约定，我希望将文件名拆分为两个新列，并将其附加到 Dataframe 中。
文件名结构如下：Platform_Company.csv（例如Instagram_Microsoft.csv），并且我希望将这些列附加到 Dataframe 的开头。
| 平台|连|雇员识别码|员工电子邮件|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 图片分享|微软|人1|humanperson@microsoft.com|
到目前为止，我已经用这个来读取文件。我不确定层号是什么，或者我是否需要它。

from pathlib import Path
import pandas as pd

ls_data = []

csv_directory = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/'

for idx, filename in enumerate(Path(csv_directory).glob('*Instagram_*.csv')):
    df_temp = pd.read_csv(filename)
    df_temp.insert(0, 'layer_number', idx)
    ls_data.append(df_temp) 

df = pd.concat(ls_data, axis=0)

我尝试合并以下脚本（Read multiple csv files and Add filename as new column in pandas），但它不起作用，我不知道如何将其添加到当前版本中。

import glob
import os
import pandas as pd

path = r'\OUTPUT'
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))     

df_from_each_file = (pd.read_csv(f, delimiter='|') for f in all_files)
concatenated_df   = pd.concat(df_from_each_file, ignore_index=True)
concatenated_df['filename'] =(all_files[f] for f in all_files)

感谢您的指导和/或建议！