pandas 在“for”循环中排除数据集的某些列

hts6caw3 于 2023-03-21 发布在其他

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我目前正在尝试对数据框中的一些列执行计算，这是数据框中所有列的列表。

>>> list(df)
['Time', 'England Apples', 'England Oranges', 'England Pears', 'England Apricots', 'England Watermelons', 'COAL', 'England Price', 'revenue', 'roll_rev_sum', 'roll_qty_sum']

但是，在我的 for 循环中，我不想选择time变量，所以我这样做：

for col in df.columns[1:-1]:

这很好用，但是现在我也不想在计算中包含England Price，换句话说，我不想让它成为我的 for 循环中的cols之一。
我怎样才能做到这一点？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/54700462/exclude-certain-columns-of-a-data-set-in-a-for-loop

3条答案

按热度按时间

mu0hgdu01#

您可以按名称删除一个列（甚至更多）：

for col in df.columns[1:-1].drop(['England Price']):
   print(col)

赞(0）回复(0）举报 2023-03-21

nbnkbykc2#

要获取所需列的列表，可以执行以下操作

new_cols = [col for col in df.columns if col not in ['Time', 'England Price']]

赞(0）回复(0）举报 2023-03-21

vd8tlhqk3#

前面的两个答案都缺少一些东西。用途：

for cols in df.drop(['Times', 'England Price'], axis=1):
    print(cols)

这个就行了。

赞(0）回复(0）举报 2023-03-21

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