希望你喜欢学习python：）
在你的代码中，这意味着你将第一列的所有值与零进行比较，有时候值等于零，有时候不等于零。2这会引起歧义。
如果你想用if语句创建新列，你可以使用apply函数。2它将比较每一行中的值。

df['column2'] = df.apply(lambda x: 0 if x['column1'] == 0 else 100*x['column3'], axis=1) 
#axis 1 means row

df['column1']==0返回一系列布尔值。因此，if语句实质上等效于

>>> if pd.Series([True, True, False]): # I used dummy values.
...     pass

if语句应该计算True（因为它不是零长度）还是False（因为它有False值）？目前还不清楚，因此，panda生成了一个ValueError。
根据您的使用情形，可以使用any或all

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'col': [1, 2, 0]})
>>> 
>>> df
   col
0    1
1    2
2    0
>>> if (df['col'] == 0).all():
...     print("All values are zeros")
... 
>>> if (df['col'] == 0).any():
...     print("At least one of the value is zero")
... 
At least one of the value is zero

另见。

• FAQ：对Pandas使用if/truth语句