我有一个 Dataframe ，看起来像这样：

我正在运行一个以流体为因变量的logit模型，不包括vp和perip：

model = smf.logit('''fluid ~ C(examq3_n, Treatment(reference = 2.0)) + C(pmhq3_n) + C(fluidq3_n) + C(mapq3_n, Treatment(reference = 3.0)) + 
                  C(examq6_n, Treatment(reference = 2.0)) + C(pmhq6_n) + C(fluidq6_n) + C(mapq6_n, Treatment(reference = 3.0)) +
                  + C(case, Treatment(reference = 2))''',
                      data = case1_2_vars).fit()
print(model.summary())

我得到以下结果：

我想知道我是否需要向数据中添加一个常量，如果是的话，怎么做？我试过向名为const的 Dataframe 中添加一个列，它等于1，但是当我把const加到logit方程中时，我得到LinAlgError: Singular Matrix,，我不I don’我不知道如何用smf.add_constant()相加，因为我必须在等式中指定分类变量及其各自的参考编号，而不是分别定义x和y并简单地将它们输入到smf.logit()调用中。
我的问题是：a）我是否需要添加一个常数，以及B）如何添加？网上有一些链接似乎暗示它可能不需要基于分类变量的logit模型，但如果它是最佳实践，我宁愿这样做。
我还想知道，statmodels是否自动包含一个常量？因为Intercept列在结果中。