Pandas：astype(int)将所有值转换为-2147483648

2mbi3lxu 于 2023-03-21 发布在其他

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我正在使用astype()将大数字转换为int。

import pandas as pd
x = [56668772800.0, 55899926600.0, 55038007900.0, 58073681300.0, 58224458500.0]
df = pd.DataFrame(x, columns=["pol_number"])
df.pol_number = df.pol_number.astype(int)
df

所有五个值都变成了-2147483648。
我假设这些数字对于int类型来说太大了，但是long int和big int不能编译。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75783617/pandas-astypeint-converts-all-values-to-2147483648

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按热度按时间

syqv5f0l1#

使用int64：

import pandas as pd
x = [56668772800.0, 55899926600.0, 55038007900.0, 58073681300.0, 58224458500.0]
df = pd.DataFrame(x, columns=["pol_number"])
df.pol_number = df.pol_number.astype('int64')
df

输出：

pol_number
0  56668772800
1  55899926600
2  55038007900
3  58073681300
4  58224458500

赞(0）回复(0）举报 2023-03-21

6jjcrrmo2#

你可以使用numpy代替常规的Python整数，因为numpy有更广泛的数据类型，包括int64，它可以表示大整数：

import pandas as pd
import numpy as np

x = [56668772800, 55899926600, 55038007900, 58073681300, 58224458500]
df = pd.DataFrame(np.array(x, dtype=np.int64), columns=["pol_number"])
print(df)

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