您可以用途：

row = df.iloc[min(len(df), 2)-1]

输出：

day    21
Name: 1, dtype: int64

用途：

df.iloc[1] if len(df) > 1 else df.iloc[0]

如果需要一行 Dataframe ：

df.iloc[[1]] if len(df) > 1 else df.iloc[[0]]

不含if-else的解决方案是获取第二行并乘以条件-如果为True，则选择第一行：

for i in range(1,5):
    df = df2.head(i)
    
    df1 = df.iloc[1 * (len(df) > 1)]
    #ig again call Head and tail it working too
    #df1 = df.head(2).tail(1)
    print (df1)
    
day    20
Name: 0, dtype: int64
day    21
Name: 1, dtype: int64
day    21
Name: 1, dtype: int64
day    21
Name: 1, dtype: int64

如果你考虑到

for i in range(1,5):
    print(df.head(i).iloc[:2].iloc[-1].day)

应打印：

20
21
21
21

这就是你（我）想要的。

我们可以写一个条件来检查长度
然后我们可以使用ILOC来查询它
iloc语法- iloc[行，列]

if len(df)>1:#if more than 1 rows
    print(df.iloc[1,:])# It will print 2nd row and all the columns
else:
    print(df.iloc[-1,:]) # if only 1 row it will print the last row

我会使用一个简单的try/except块，如下所示

try:
   row = df.iloc[1]
except IndexError:
   row = df.iloc[0]