我也遇到过这样的错误。经过大量的尝试和错误解决了它。
问题：我的brew仍然在罗塞塔上运行。通过卸载，清理和重新安装修复了这个问题。所以一切似乎都运行良好。除了这个问题仍然不断出现
直到我发现pip在缓存方面相当激进。所以即使架构发生了变化，它也会缓存构建。解决方案：pip缓存清除。或删除整个缓存目录，你发现与pip缓存信息

这不会回答你的问题/特定情况（很可能），但我在使用为pyenv/virtualenv构建的python时遇到了这个问题，rm -rf ~/.pyenv帮助了我。因为我删除了安装，所以由CI中的其他脚本重新安装），它是为x86构建的，在arm上运行良好。

我解决了安装与conda而不是pip。
所以与其说
pip install pydantic==yourversion
用途：
conda install pydantic==yourversion .
或者，您可以尝试使用--no-binary安装（它使我避免了类似的问题）：
pip install pydantic==version --no-binary :all:

pandas和numpy似乎是使用错误的架构安装的。您可以通过卸载当前版本并使用计算机运行的架构（在本例中为M1或arm64）安装它们来修复此问题。

python -m pip uninstall pandas
python -m pip uninstall numpy

现在，安装他们的arm64等价物。为了确保您没有使用之前使用的cashed版本（x86_64），您可以添加--no-cache标志以下载arm64版本。

arch -arm64 python -m pip install numpy --no-cache
arch -arm64 python -m pip install pandas --no-cache

进入应用程序-〉Xcode，然后右键单击并选择获取信息。然后启用复选框“使用Rosetta打开”x1c 0d1x
最后关闭Xcode并打开它，然后重试。